上下求索——基于双向推理的多跳知识库问答技术

近年来，多跳知识库问答（Knowledge Base Question Answering, KBQA）获得了广泛的关注。 由于标注整个多跳推理过程代价较高，通常只能获得弱监督信号（问题答案对）训练模型，而中间推理过程的标注缺失。 受此影响，模型常通过歧义推理得到正确答案，训练数据无法得到有效利用。为解决此挑战，本文提出基于双向推理自动为多跳知识库问答任务学习中间监督信号。 zhihu